GEO 项目能不能做出结果，取决于前两周把问题定得对不对。问题集错了，后面写的内容都白写；实体档案没建好，铺出去的站外信源会被挂到错误的实体上。这个页面写的是八藏做 GEO 的执行顺序，以及每一段的产出。
第一步：可见性诊断
诊断要回答三个问题：现在 AI 怎么描述你、在哪些问题上你不在答案里、对手站在哪个位置。
做法是先建问句集。问题不是关键词，是完整的问句，长度通常在 15—30 字。五类来源：客服与销售的真实提问记录、搜索下拉与相关搜索、问答社区的提问、竞品 FAQ、自身的咨询文档。其中真实提问应占 40% 以上——只有真实提问才能反映客户实际怎么问。
问句集按三层组织：认知层（这是什么、有没有用）、比较选型层（哪家好、怎么选、优缺点）、成交信任层（价格、案例、资质）。三层占比约 30 / 45 / 25，比较选型层权重最高，因为这一层最接近决策。
基线扫描在 8 个引擎上跑同一组问句，记录每个问句下的四类位置：
| 引用位 | 含义 | 处理优先级 |
|---|---|---|
| 首选答案位 | 答案里第一个被推荐，且描述准确 | 守住，防被替换 |
| 并列推荐位 | 在推荐列表里，但不是第一个 | 往上推，成本最低 |
| 被动候选位 | 只在特定追问下才出现 | 补事实与信源 |
| 未出现 | 答案里完全没有你，对手出现了 | 先做实体与抓取 |
诊断产出：问句集、基线快照、四类位置分布、竞品对比表。这一份是后面所有动作的对照基准。
第二步：品牌实体档案
搜索引擎认页面和关键词，AI 认实体。实体建不起来，AI 会把你和同名公司混在一起，或者干脆认不出你。实体档案有 8 个必备字段：
- 法定名称与常用简称（含英文名、历史名称）
- 成立年份与注册地
- 主营业务与不做的业务（划清边界，避免被归类错）
- 服务范围或销售市场
- 核心产品或服务名称
- 联系方式与官方渠道（官网、电话、邮箱、公众号）
- 资质与认证
- 关键人物与团队构成
这 8 项要在官网、百科、行业平台、媒体报道里保持一致。措辞不一致是最常见的实体消歧失败原因——同一家公司在不同页面被描述成三个不同的业务，AI 无法判断是不是一家。
第三步：官网内容改造
内容改造按六条硬标准执行，每条都有明确判定方式：
| 标准 | 判定方式 |
|---|---|
| 结论前置 | 每节第一段就是答案，不需要读完才知道结论 |
| 小标题写成用户会问的那句话 | 小标题本身可作为独立问句被念出来 |
| 可量化事实单独成句 | 数字不埋在长句里，能整句摘走 |
| 用对照表 | 有对比关系的地方用表格，不用大段文字描述差异 |
| 实体名唯一 | 同一主体在全文只有一种写法 |
| 带明确时间戳 | 数据与结论标注时间，避免被当成过期信息 |
改造顺序是先改小标题与结论，再补事实与表格。前两项改动最小、见效最快，一篇 2,000 字的文章按序整改约需 2—3 小时。
第四步：结构化数据
部署顺序按优先级：Organization（主体信息）→ WebSite（站点级）→ 页面类型对应的 Schema（Article、Product、FAQ、Service、LocalBusiness）→ 事件与人物（Event、Person）。
先做 Organization 的原因是这个节点定义了「你是谁」，其他 Schema 都引用它。跳过这一步直接部署页面级 Schema，会把分散的信息挂到不同的实体上，等于没做。部署完成后 2—4 周可见变化。
第五步：站外信源
AI 引用来源里，第三方平台合计占比通常在 60% 以上，官网单独贡献多在 20%—35%。所以站外信源不是补充，是主战场。四类：
- 百科与知识库：条目类平台，权重高、审核严，适合放实体事实。
- 问答社区：真实提问的答案，是 AI 最常引用的语料形态之一。
- 行业媒体与垂直站：垂媒专访、行业研究报告、专业评测，权威度高于通用门户。
- 视频与社交平台：口播稿、导览视频、图文卡片，覆盖另一类引用来源。
铺设原则是「一处事实，多形态复用」。一份带可量化事实的母题长文，可拆成官网长文、FAQ 条目、问答社区回答、媒体投稿、口播稿、图文卡片 4—6 种形态，覆盖的问题位置从 1—3 个扩到 8—15 个，内容工时却能省 40%—50%。
第六步：监测与迭代
监测用固定问法，不随机改措辞——改措辞就无法比较。同一问题在同一引擎上，一周连问 5 次，取出现次数作为提及率。频率为周报或月报，按套餐定。
监测记录三项：是否提及、描述是否准确、引用来源是哪一类。第二项常被忽略，但「提到了但说错」比「没提到」更伤——用户看到业务描述错了不会来。
每轮监测后做一次调整，记录调整动作与原因。迭代记录是交付物的一部分，也是判断项目是否在推进的依据。
时间表
| 阶段 | 周期 | 产出 | 可观测变化 |
|---|---|---|---|
| 诊断与实体档案 | 0—30 天 | 问句集、基线快照、8 字段档案 | 无明显变化 |
| 改造与首批信源 | 31—90 天 | 改造清单、Schema 部署记录、首批信源 | 结构化 2—4 周、内容 6—12 周 |
| 监测与迭代 | 91—180 天 | 多引擎监测报告、复测迭代记录 | 提及率提升、引荐流量出现 |
品牌词在 AI 答案里的推荐率，通常在 4—8 周出现可观测变化。AI 引荐流量要 3—6 个月才有统计意义，因为样本量小、短期波动大。
合规与红线
GEO 不是给 AI 投喂，是内容的结构化呈现。所有素材来自客户的公开资产，经梳理后以可解析的方式呈现。两条红线：不编造事实（参数、资质、案例一旦被交叉验证，品牌会被打上不可信标签）；AI 生成内容按要求标识（《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日施行，配套 GB 45438—2025 对各类内容的标识参数有具体规定）。
套餐与交付
AI 起步包 ¥12,800，含诊断、实体档案、官网结构化改造、基础监测；AI 增长包 ¥36,800/季度，增加内容矩阵、站外信源铺设、月度监测；AI 行业领袖 ¥98,000/半年，增加数字 PR、多引擎对标、季度复盘迭代。
七类交付物：诊断报告、品牌实体档案、内容改造清单、结构化数据部署记录、信源分发记录、多引擎监测报告、复测迭代记录。验收按三段走，结果类指标写观察周期与判定口径，不写死数字。完整说明见「GEO 优化」栏目。
