GEO案例

GEO 案例的结果形态

GEO 项目的数字通常比 SEO 和 SEM 小,容易被误判成「没什么效果」。实际判断标准不一样:GEO 看的是提及率、答案位次和引荐流量的质量,不是流量总量。下面两个案例,一个看转化质量,一个看提及率的爬升过程。

案例一:某艺术空间 AI 可见性优化

起始状况

这是一家位于上海的当代艺术空间。策展质量高、媒体口碑好,但在 AI 问答里几乎隐形——问 ChatGPT、豆包、Kimi「上海有哪些值得看的当代艺术空间」,回复里从来没出现过它。

问题出在哪

诊断阶段定位到三处:信息散落在公众号、票务平台与媒体报道里,没有一处是完整、可解析的品牌档案;展览信息只在活动期出现,AI 抓不到「这是一家持续运营的机构」这个事实;缺少结构化标注,AI 无法把空间、展览、主理人、位置串成一个实体。

这三条都是结构问题,不是内容质量问题。客户公众号的文章写得比多数同行好,但那些内容散在几十个页面里,AI 读到的是碎片。

做了什么

  • AI 可见性诊断:6 个引擎 × 30 个高频问句的基线扫描,记录每个问句下的答案内容与引用来源。
  • 实体档案建设:官网部署 AboutPage、Organization、Event Schema,统一名称、地址、创办年份、常设展信息。同一套事实写进官网、百科、票务平台与媒体资料,确保各处一致。
  • 展览内容矩阵:每档展览一份完整可引用的图文档案,展览结束后仍长期在线。这一条解决的是「持续运营机构的证据」问题。
  • 第三方背书:艺术垂媒专访、导览视频、观众 UGC 的结构化归集。
  • 持续监测:AI 答案快照周报,追踪提及率与描述准确性。

结果

90 天后,30 个目标问句中的 AI 推荐提及率从 12% 提升到 74%;描述中「当代艺术」「策展」「在地」等关键定性被准确复述;跳转官网的流量增长 3 倍。

这个案例的关键判断

「描述准确性」这一项比提及率更值得注意。AI 提到你但把业务说错,效果是负的——用户看到「某艺术空间,主营咖啡」不会来。所以 GEO 的验收要看两件事:有没有被提及、提及的内容对不对。

展览结束就下架页面的做法,在这里是反面教材。AI 判断一个机构是否持续运营,靠的是可观察到的时间序列。页面全撤掉,等于告诉引擎「这个机构只在活动期存在」。

案例二:某法律 GEO 优化

起始状况

某上海律所主做合同纠纷与公司法业务。行业竞争激烈,SEM 的咨询转化率长期在 11% 左右,获客成本高。

做了什么

三块工作。知识图谱部署:把律师的执业领域、典型案例、发表文章、教育背景整理成结构化实体档案,部署到官网与第三方平台。权威内容矩阵:围绕合同纠纷的高频问题写深度内容,每篇带可核对的事实(法规条款、裁判要旨、办案流程),发布到律所官网、行业垂媒与问答社区。第三方背书:行业榜单、媒体报道、专业协会信息的归集与一致性校核。

结果

「上海合同律师推荐」类问题,在文心、豆包、Kimi 的出现率达 90% 以上;AI 引流到官网月访问量 3,800 以上;咨询转化率 28%,同期 SEM 为 11%。

这个案例的关键判断

转化率 28% 对 11% 的差距,是 GEO 最值得关注的部分。AI 引荐的访客在提问阶段已经完成了筛选——他问的是「推荐哪家」,拿到的是三五个名字,来的时候已经在决策阶段。用接搜索流量的那套落地页去接这批人,接不住。

另一个细节:法律服务是强监管行业,AI 对这类内容的信源要求更严。能起效的前提是所有内容可核对——法规条款引对、案例来源可查、律师资质真实。编造的内容在这个行业里活不过一轮交叉验证。

两个案例的共同动作

动作艺术空间律所作用
实体档案Organization / Event Schema知识图谱 + 执业领域档案让 AI 能识别「你是谁」
事实一致性官网、百科、票务、媒体统一官网、垂媒、榜单、协会统一消除实体消歧的歧义
内容矩阵展览档案长期在线高频法律问题深度内容提供可引用的答案单元
第三方信源垂媒、导览视频、UGC行业榜单、媒体报道、协会补官网之外的引用证据
监测AI 答案快照周报多引擎问句追踪验证并迭代

这五件事的顺序不能颠倒。实体档案没建好就先铺内容,铺出去的内容会被 AI 挂到错误的实体上;事实不一致就做第三方信源,等于把错误信息扩散到更多平台。

GEO 案例为什么比 SEO 案例少

两个原因。第一,GEO 是近两年才成型的服务,项目积累的时间短,能拿出完整 90 天以上数据的不多。第二,GEO 的指标不像排名那样有公开可比的标准,客户更不愿意公开——提及率、引荐流量这些数据一旦公开,竞争对手可以直接对标打法。

所以这一栏的案例数量会少于其他三类。后续有项目满 180 天、数据完整,会陆续补进来。

怎么判断 GEO 项目值不值得投

看六个信号:需求可提问性、信息前置程度、决策量级、事实储备、竞品是否在场、内容供给能力。成立三项以上建议优先投入,一到两项先补前置条件。

五类业务收效偏低:关系驱动的大项目、需求不可描述的新品类、客单价极低的快消、纯线下熟人转介、关键信息不能公开的业务。这几类不是做不了,是投入产出比不成立。

GEO 服务的档位、覆盖引擎与交付清单,见「GEO 优化」栏目。八个案例的总览与四类服务的结果对比,见「客户案例」栏目。

微信咨询
×

微信扫码咨询

八藏科技微信二维码

长按识别,1 工作日内回复

15221863469
免费咨询
×

1 对 1 咨询

电话15221863469
微信手机同号
邮箱contact@bazang.cn
免费获取方案